日前有撰文稱，GPU繪圖核心供應商英偉達表示，旗下全新的移動處理器可以“驅動”一種非常特別的移動設備——無人駕駛汽車。
在剛剛過去的這個周末，英偉達在美國拉斯維加斯舉行的年度CES電子展會上正式公布了旗下全新的Tegra K1移動處理器。Tegra K1基于Kepler架構，后者主要被應用于性能強悍的超級計算機領域，但是K1由于功耗控制的非常出色，所以非常適合用于智能手機、平板電腦等移動終端設備，當然還有無人駕駛汽車。
現在看來，無人駕駛車似乎還遙不可及。但是我們知道，谷歌(微博)已經在該領域潛心耕耘數載，據稱，他們的技術在實際路況下測試的結果非常成功，無人駕駛走上商用似乎又指日可待。
“其實現在，我們的汽車中已經融入了各種各樣的自動化元素，比如說導航控制、行人探測系統、自動泊車輔助系統以及盲點監控系統等等”，英偉達汽車營銷市場總監丹尼·夏皮羅(Danny Shapiro)如是說。
在汽車應用領域，英偉達并非新手上路，它們之前的一些芯片已經被行業所采納。丹尼稱，新的芯片在功能上和之前的芯片基本一樣，至少初期會是這樣。
不過英偉達雄心壯志遠不止于此。
誠然，無人駕駛汽車需要非常精密的機器視覺引擎，以便能準確無誤的檢測到馬路上的行人。我們不妨舉個例子，一個人好比就是一輛無人駕駛汽車，當人的視覺捕捉到馬路上的行人之后，視覺系統會馬上告訴大腦，然后，數以萬億計的腦細胞們就會有條不紊的執行各自的任務，從而安全及時的避開馬路上的行人。
英偉達正在開發的超級芯片正如人腦，只不過它在下達指令時變成了芯片內部集成的處理器核心。
同時，英偉達還將提供一套編程工具，以便讓汽車提供商可以針對這種芯片開發一系列應用。丹尼稱，現在市面上很多汽車所搭載的自動泊車輔助系統以及盲點監測系統采用的正是英偉達的專業芯片和配套軟件。如今，隨著Tegra K1的誕生，英偉達計劃開發一套通用的汽車軟件工具。
K1處理器包括兩個版本——32位和64位——后者也是英偉達旗下首款移動版64位處理器。目前，英偉達的Kepler芯片內建2880個流處理器核心，K1只有192個。不過丹尼表示：“對于汽車應用和智能手機，這已經足夠了”。
“K1有望在今年第一季度率先被用于平板電腦和智能手機領域，汽車版本的K1還需要一些時日，因為汽車工業的門檻要求更為嚴苛”，丹尼補充道。
無人駕駛汽車正在朝我們極速駛來，或許，無人駕駛汽車到來之時就是英偉達芯片“入駐”無人駕駛汽車之際，讓我們拭目以待。
