如何破解“大的數(shù)據(jù)，不是大數(shù)據(jù)”困境？

上海2018年12月17日電 /美通社/ -- 11月30日-12月2日，以“新時代、新醫(yī)療、新起點”為主題的第12屆中國醫(yī)院院長年會在湖北武漢隆重召開，全國各級衛(wèi)健主管部門及醫(yī)院管理層代表等8000余人參加大會，共同探討醫(yī)療變革時代應對之策，交流醫(yī)院管理學科建設的成效經(jīng)驗。由森億智能主辦的AI+醫(yī)者：創(chuàng)人 創(chuàng)智 創(chuàng)新的人工智能分論壇同期隆重舉行，是全場唯一的人工智能分論壇，現(xiàn)場座無虛席，受到各位參會嘉賓的強烈關注與一致好評。該場專題分論壇由浙江大學附屬第一醫(yī)院院長王偉林院長主持，中國工程院副院長、中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院院校長王辰院士出席并作主題報告。

近年來，人工智能作為新技術(shù)的代表，吸引各地醫(yī)療機構(gòu)的極大關注。尤其在國務院發(fā)布《關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》以后，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)正以驚人的速度進入到醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院管理等各個領域。

在各種政策大力支持的背景下，一些醫(yī)療機構(gòu)開始通過人工智能技術(shù)對現(xiàn)有的醫(yī)院管理、服務和運行進行升級優(yōu)化。此次分論壇邀請到一些此類醫(yī)院和醫(yī)療人工智能公司代表，這些演講嘉賓從自身經(jīng)驗出發(fā)，為現(xiàn)場的近百位醫(yī)院管理者分享了如何從需求出發(fā)，打造和建設智慧醫(yī)院系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)帶來醫(yī)院管理、醫(yī)療科研、診療質(zhì)量和效率、患者服務等各方面的提升和改進，從而促進醫(yī)院發(fā)展模式從規(guī)模效益型向內(nèi)涵質(zhì)量型轉(zhuǎn)化。

中國工程院副院長、中國醫(yī)學科學院 北京協(xié)和醫(yī)學院校長王辰院士

“一個醫(yī)生一定要學會研究，不斷進行積累提高。”王辰院士在分論壇上談到醫(yī)生培養(yǎng)時說到。眾所周知，醫(yī)生看病、做科研都需要根據(jù)自身知識和經(jīng)驗結(jié)合病人實際情況做研究判斷，這就要求醫(yī)生能利用各種方法、技術(shù)來進行研究，而人工智能技術(shù)的高速發(fā)展正為醫(yī)生的醫(yī)療科研、輔助診療等提供了技術(shù)支撐。目前我國醫(yī)生做臨床科研有五個環(huán)節(jié) -- 開題立意、病歷篩選、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘分析、臨床論文寫作，其中病歷篩選、數(shù)據(jù)提取占用整個臨床科研過程50%以上時間，這些基礎性工作占用了醫(yī)生做科學研究的大量時間。

“大的數(shù)據(jù)，不是大數(shù)據(jù)。”上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院副院長王育分享了仁濟醫(yī)院科研級大數(shù)據(jù)平臺建設思路，通過全病程數(shù)據(jù)采集到智能數(shù)據(jù)治理，再到專病化數(shù)據(jù)質(zhì)控，以疾病為單元，構(gòu)建覆蓋患者全病程數(shù)據(jù)的專病數(shù)據(jù)庫，通過AI技術(shù)使多源異構(gòu)的臨床數(shù)據(jù)滿足科研細粒度。“醫(yī)院雖然存在大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)是需要經(jīng)過治理才可以用作科研和臨床診療的。”

這段話引起在場很多醫(yī)院管理者的共鳴，因為醫(yī)院對臨床科研非常重視，但醫(yī)生普遍看診任務又比較繁重，在這種情況下做科研，就需要有結(jié)構(gòu)化、專病化全病程、便于搜索利用的科研數(shù)據(jù)。目前很多醫(yī)院的數(shù)據(jù)情況就像王育副院長說得那樣，亟待借助人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為真正的大數(shù)據(jù)，為醫(yī)院所利用，只有這樣才能加速臨床醫(yī)學創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化。而這正是本屆院長年會唯一人工智能主題分論壇的主要議題。

病歷篩選、數(shù)據(jù)提取為什么耗費這么長的時間？雖然醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)多，但不能直接利用，不是大數(shù)據(jù)。佛山市第一人民醫(yī)院副院長段光榮表示，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能技術(shù)治理之后將變得非常寶貴，成為科研寶礦，充分挖掘、整理和利用這些臨床醫(yī)學大數(shù)據(jù)資源將會引導個性化診療和精準醫(yī)療的發(fā)展。

在輔助診療方面，上海第十人民醫(yī)院醫(yī)務處處長侯冷晨介紹了自家醫(yī)院的實踐情況，作為上海市首家引入“沃森腫瘤國際聯(lián)合會診系統(tǒng)”的醫(yī)院，上海第十人民醫(yī)院一直重視臨床診療與人工智能技術(shù)的融合應用，近期上線了由森億智能研發(fā)的VTE防治管平臺，通過AI模型的搭建有效彌補了當前評分量表人工評估耗時多、不通用、實時性不強的不足，為住院患者提供全流程風險評估，“三個月內(nèi)AI發(fā)現(xiàn)65例VTE患者，人工發(fā)現(xiàn)35例”，有效提高了風險預測能力，切實加強了患者住院安全。

森億智能學術(shù)總監(jiān)吳海明認為現(xiàn)代人工智能必須基于數(shù)據(jù)對機器進行訓練。因此無論醫(yī)療科研，還是輔助診療，都需要可用的數(shù)據(jù)，而森億正是數(shù)據(jù)治理的專家，經(jīng)過上海兒童醫(yī)學中心人機PK對照試驗證明，森億智能NLP引擎能夠輔助醫(yī)生將病歷解析、信息抓取的速度提升超過30%，準確度提升超過10%。此外，森億還創(chuàng)造性地在AI輔助決策上探索出一條專業(yè)、安全的解決之道，上文提到的VTE防治管平臺正是眾多落地項目之一。

嘉賓們認為，人工智能可以幫助醫(yī)生緩解疲勞、降低勞動強度，輔助醫(yī)生做重復性高、技術(shù)含量低的工作，這樣醫(yī)生就可以把節(jié)省出來的時間，用來與更多的患者溝通或進行科研工作。更重要的是，人工智能還可以輔助醫(yī)生進行診療，根據(jù)患者病癥指標、醫(yī)學知識圖譜等數(shù)據(jù)提供治療建議，供醫(yī)生參考。

如今，森億已經(jīng)走過了兩個年頭，企業(yè)從醫(yī)療數(shù)據(jù)入手，專注于醫(yī)療數(shù)據(jù)治理、醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、醫(yī)學自然語言處理，面向科研，為醫(yī)生提供科研一體化平臺，提升精準醫(yī)學研究能力；面向臨床，為醫(yī)生提供臨床診療決策輔助系統(tǒng)，在流程中規(guī)范醫(yī)生行為；面向管理，為院長及醫(yī)務科提供院內(nèi)疾病質(zhì)控平臺，優(yōu)化院內(nèi)醫(yī)療資源分配，提升醫(yī)療質(zhì)量。