2月15日，在澳大利亞墨爾本圓滿閉幕的第12屆網絡搜索與數據挖掘國際會議（WSDM 2019）上，臥龍大數據AI團隊陳維龍獲得 WSDM Cup 挑戰賽第一名的成績，這是中國企業參賽者首次在該賽事上取得的最高名次（去年WSDM 2018大賽上阿里AliOS 算法團隊獲得第二名）。
臥龍大數據AI團隊陳維龍（右）領取獎項
WSDM 被譽為信息檢索領域最頂級的會議之一，會議的關注點為搜索、數據檢索、數據挖掘、算法設計、算法分析、經濟影響方面的實際且嚴謹的研究，以及對準確率和運行速度的深入實驗探究，今年已經是 WSDM 的第十二屆會議。
本次 WSDM Cup 有來自全球 744 支隊伍參賽，論文接收率約為16%。此次比賽的賽題內容是預測短視頻APP應用在用戶快速增長階段中的用戶留存率，從而進一步挖掘提高用戶留存率及影響用戶留存的原因。
陳維龍受邀赴墨爾本做口頭報告
臥龍大數據陳維龍設計了一種實用的機器學習方法來應對這樣的挑戰，包括特征工程、Lightgbm、CatBoost等決策樹方法，RNN-ManyToMany等深度學習的方法，以及學習模型的堆疊。決策樹對于特征工程的挖掘具有非常好的效果體現，而RNN-ManyToMany相對于傳統方式，不需要過多地處理輸入序列，可以直接輸入各種行為序列。通過余弦退火快照集成，從而以非常低的成本獲得大量不同的局部最優值。通過多次優化完善，陳維龍最終算法組件和可解釋性組件綜合得分第一，取得冠軍。
在此之前，臥龍大數據已經深度研究過該類問題并制定了解決方案，去年臥龍大數據就已經和本地運營商合作，建模研究運營商在網用戶的離網概率和離網原因，最終獲得了極高的準確率，并將之拓展應用到運營商、金融等多個領域的用戶分析研究之中。
