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UMITRON推出首款實時海洋魚類食欲檢測系統

2019-08-14 16:39 來源:美通社 作者:Janet

UMITRON PTE. LTD.(總部位于新加坡,聯合創始人 / 董事總經理:山田雅彥 (Masahiko Yamada))推出 Fish Appetite Index (FAI),這是行業首創的實時海洋魚類食欲檢測系統。UMITRON 的這款 FAI 系統利用高效的機器學習和圖像分析技術,從視頻流中提取相關數據,從而精確量化魚的食欲。FAI 軟件已向現有客戶開放,可幫助優化他們的飼喂操作。

UMITRON推出首款實時海洋魚類食欲檢測系統

Aquaculture technology provider UMITRON launches Fish Appetite Index (FAI), the world’s first real-time ocean-based fish appetite detection system.

回顧過去的二十年,水產養殖業一直呈指數級增長,短短的時間里,年產量就增加到原來的三倍。但與此同時,水產養殖的飼料價格也大幅上漲。養殖戶對此感到越來越頭疼,因為飼料成本占了經營開支的很大一部分。養殖戶必須立即采取有效措施,因為魚類喂養不足會影響生長速度,導致產品上市推遲,而過度喂養又會增加成本,還可能對環境造成危害。新的數據分析技術,如物聯網設備和機器學習,為養殖戶帶來了改善飼喂操作的解決方案。

FAI 算法采用與人類相同的視覺信息,對魚的食欲進行評分,并用簡明易懂的圖表來呈現。當與 UMITRON CELL 等智能飼喂工具配合使用時,還可自動調整喂食時間的間隔和數量,很少需要人為干預。養殖場的經營者可以利用 FAI 來調整喂食時間表,確保魚始終是吃飽的狀態。只要在智能手機上安裝 UMITRON 應用程序,便可輕松完成,而且還可以根據FAI的反饋來檢查并遠程調整喂食設置。

FAI 的問世讓養殖戶受益良多,例如減少了飼料浪費、提高了盈利能力和環境可持續性等。FAI 與 CELL 等技術的配合使用,讓養殖戶能夠在惡劣的天氣條件或休假時,留在岸上也能時刻掌握魚的情況。此外,有了這款系統,客戶不需要每位員工都成為飼喂專家,而是把更多精力放在滿足魚的其他需求上。

UMITRON推出首款實時海洋魚類食欲檢測系統

FAI combines several algorithms into a single index, as a result it can be used under a range of environmental conditions and for a variety of camera mounting positions including both underwater and above water.

UMITRON 的現有客戶已經開始搭配使用 FAI 和 CELL。UMITRON 董事總經理山田雅彥表示:“現在有很多公司都在為各行各業開發機器學習算法,但僅在理想條件下進行測試。另一方面,我們的現有客戶已在其海洋養殖場采用 UMITRON 的 FAI 系統,而且是在現實世界的條件下運作的。有些潛在客戶可能一開始很難完全信任人工智能,但 FAI 絕對是一個重要工具,能有效幫助提高生產力和減少浪費。我們正在開發的食欲分析技術也充分采納了客戶的意見和反饋。UMITRON 將繼續開發類似的增值軟件服務,這些服務會自動開放給我們現有的客戶群。此外,我們愿意先與潛在客戶或設備合作伙伴進行討論,聽取他們的想法,再開發其他實用的應用。”

UMITRON 正在尋找有興趣將 FAI 用于大西洋鮭魚、虹鱒魚,歐洲鱸魚和金頭鯛等魚類飼養的合作伙伴,以及希望利用 FAI 等數據分析軟件來改進其現有產品的飼喂系統制造合作伙伴。

UMITRON 將參加8月20日至23日在挪威特隆赫姆舉行的 AquaNor 水產養殖技術展覽會,以及8月21日至23日在日本東京舉辦的日本國際海產品及技術展 (The Japan International Seafood & Technology Expo)。有意參加者請提前聯系 UMITRON,他們將提供有關信息。

UMITRON 簡介

UMITRON 是一家總部位于新加坡和日本的深科技 (deeptech) 公司,致力于通過科技來賦權水產養殖業,解決全球食品和環境問題。公司充分運用物聯網、衛星遙感和人工智能等先進技術的力量,為水產養殖業打造使用方便的數據平臺。我們的技術幫助養殖戶提高養殖場的效率、管理環境風險,從而增加業務收入。我們的最終目標是利用可通過電腦控制的水產養殖模式,以人性化且環保的方式,幫助全世界可持續、高效地滿足人們對蛋白質的需求。“在地球上打造可持續水產養殖”正是我們的偉大愿景。

UMITRON 實時海洋魚類食欲檢測系統

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