在2019英特爾人工智能峰會(huì)期間（Intel AI Summit 2019），英特爾展示了一系列新產(chǎn)品進(jìn)展，旨在加速?gòu)脑贫说竭吘壍娜斯ぶ悄芟到y(tǒng)開發(fā)和部署，迎接下一波人工智能浪潮的到來。英特爾展示了面向訓(xùn)練 (NNP-T1000) 和面向推理 (NNP-I1000) 的英特爾® Nervana? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 (NNP)。作為英特爾為云端和數(shù)據(jù)中心客戶提供的首個(gè)針對(duì)復(fù)雜深度學(xué)習(xí)的專用 ASIC芯片，英特爾 Nervana NNP具備超高擴(kuò)展性和超高效率。英特爾還發(fā)布了下一代英特爾® Movidius? Myriad? 視覺處理單元 (VPU)，用于邊緣媒體、計(jì)算機(jī)視覺和推理應(yīng)用。

英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao表示：“隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，計(jì)算硬件和內(nèi)存都將到達(dá)臨界點(diǎn)。如果要在該領(lǐng)域繼續(xù)取得巨大進(jìn)展，專用型硬件必不可少，如英特爾 Nervana NNP 和 Movidius Myriad VPU。采用更先進(jìn)的系統(tǒng)級(jí)人工智能，我們將從‘?dāng)?shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)換’階段發(fā)展到‘信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)換’階段。” 

隨著這些產(chǎn)品的發(fā)布，英特爾人工智能解決方案產(chǎn)品組合進(jìn)一步得到強(qiáng)化，并有望在2019年創(chuàng)造超過35億美元的營(yíng)收。英特爾人工智能產(chǎn)品組合的廣度和深度都堪稱行業(yè)之最，能夠幫助客戶在從云端到邊緣的所有設(shè)備和各個(gè)范圍內(nèi)，進(jìn)行人工智能模型的開發(fā)和部署。 

新推出的英特爾 Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器現(xiàn)已投入生產(chǎn)并完成客戶交付，它是系統(tǒng)級(jí)人工智能解決方案的一部分。該解決方案提供由開放組件和深度學(xué)習(xí)框架集成開發(fā)而成的完整軟件堆棧，能夠充分利用硬件性能。英特爾 Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器（Intel Nervana NNP-T）在計(jì)算、通信和內(nèi)存之間取得了平衡，不管是對(duì)于小規(guī)模群集，還是最大規(guī)模的 pod 超級(jí)計(jì)算機(jī)，都可進(jìn)行近乎線性且極具能效的擴(kuò)展。英特爾 Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理處理器（Intel Nervana NNP-I）具備高能效和低成本，且其外形規(guī)格靈活，非常適合在實(shí)際規(guī)模下運(yùn)行高強(qiáng)度的多模式推理。這兩款產(chǎn)品面向百度、 Facebook 等前沿人工智能客戶，并針對(duì)他們的人工智能處理需求進(jìn)行了定制開發(fā)。

Facebook人工智能系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計(jì)總監(jiān)Misha Smelyanskiy表示：“我們非常高興能夠與英特爾合作，利用英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理處理器（NNP-I）部署更快、更高效的推理計(jì)算。同時(shí)，我們最新的深度學(xué)習(xí)編譯器Glow也將支持NNP-I。”

此外，下一代英特爾 Movidius VPU 計(jì)劃于 2020 年上半年上市，憑借獨(dú)一無二的高效架構(gòu)優(yōu)勢(shì)，能夠提供業(yè)界領(lǐng)先的性能：與上一代VPU相比，推理性能提升10倍以上，能效則可達(dá)到競(jìng)品的 6 倍。英特爾還發(fā)布了全新的英特爾® DevCloud for the Edge，與英特爾® Distribution of OpenVINO? 工具包共同解決開發(fā)人員的主要痛點(diǎn)，即在購(gòu)買硬件前，能夠在各類英特爾處理器上嘗試、部署原型和測(cè)試AI 解決方案。

推進(jìn)深度學(xué)習(xí)推理和應(yīng)用需要極其復(fù)雜的數(shù)據(jù)、模型和技術(shù)，因此在架構(gòu)選擇上需要有不同的考量。事實(shí)上，業(yè)界大部分組織都基于英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器部署了人工智能。英特爾將繼續(xù)通過英特爾®矢量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指令 (VNNI) 和英特爾®深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)（DL Boost）等功能來改進(jìn)該平臺(tái)，從而在數(shù)據(jù)中心和邊緣部署中提升人工智能推理的性能。在未來很多年中，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器都將繼續(xù)成為強(qiáng)有力的人工智能計(jì)算基石。

對(duì)于有著最先進(jìn)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練需求的英特爾客戶來說，他們要求性能每 3.5 個(gè)月提升一倍，而這一類突破只有借助一系列人工智能解決方案才能實(shí)現(xiàn)，比如英特爾人工智能解決方案。英特爾有能力全面考慮計(jì)算、內(nèi)存、存儲(chǔ)、互連、封裝和軟件，以最大限度提升效率和可編程性，并能確保將深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展到數(shù)以千計(jì)節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵能力，進(jìn)而擴(kuò)大知識(shí)革命的規(guī)模。