新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）近日宣布其VC LP?解決方案（Verification Continuum?平臺的一部分）被企業(yè)移動和信息技術(shù)方面的全球領(lǐng)導者三星(Samsung)采用，實現(xiàn)低功耗signoff和靜態(tài)驗證，以最大限度減少大規(guī)模復(fù)雜芯片設(shè)計昂貴的設(shè)計迭代。近期擴展的VC LP解決方案包括基于Signoff Abstract Model (SAM)的方法學，使三星能夠提升高達5倍的性能和縮減6倍的占用內(nèi)存，并且與扁平化方式進行的低功耗signoff相比，具有相同的結(jié)果質(zhì)量（QoR）和調(diào)試可見性。

三星電子代工廠設(shè)計技術(shù)團隊副總裁Jung Yun Choi表示：“在低功耗驗證signoff過程中，保持性能和QoR是必備要求。VC LP解決方案使用Signoff Abstract Model流程，能夠加快5倍靜態(tài)低功率驗證速度，并確保ASIC設(shè)計的高質(zhì)量QoR和signoff。通過對現(xiàn)有環(huán)境配置做出細微調(diào)整，層次化流程可無縫用于多個設(shè)計，有效加快高質(zhì)量ASIC交付。”

SAM流程刪減了對頂層驗證并不重要的庫單元、層次實例化單元和連線，從而產(chǎn)生了新的抽象模塊級模型。抽象模型方法學保留在模塊中的邏輯電路部分，可以確保最高性能和QoR。 

除了SAM流程之外，VC LP解決方案還包括新推出的機器學習分析技術(shù)，以實現(xiàn)更好的QoR和調(diào)試能力。這項技術(shù)有助于顯著降低驗證signoff的總周轉(zhuǎn)時間，確保細微的漏洞也不會出現(xiàn)在芯片上。

新思科技芯片驗證事業(yè)部工程副總裁Sridhar Seshadri表示：“使用Signoff Abstract Model 流程和機器學習技術(shù)對于客戶而言至關(guān)重要，可以幫助其節(jié)省關(guān)鍵工時和避免ASIC驗證過程中的迭代分析。VC LP層次化SAM流程為三星大規(guī)模芯片提供了與扁平化流程相同的技術(shù)水平，以確保最高設(shè)計質(zhì)量。”