新思科技（Synopsys,Inc., 納斯達克股票代碼：SNPS）今天宣布為谷歌的TensorFlow for Microcontrollers軟件提供支持，該軟件已針對新思科技的DSP增強型DesignWare® ARC®處理器IP進行了優化。TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件可在只有千字節的內存受限設備上運行，并為喚醒詞檢測、手勢分類和圖像分類等應用部署機器學習模型。TensorFlow Lite for Microcontrollers與ARC處理器IP相結合，使人工智能和低功耗物聯網設備的開發人員能夠在邊緣高效部署機器學習推理功能，降低網絡連接的延遲影響。  

Himax Technologies總裁兼首席執行官Jordan Wu表示：“我們的WiseEye WE-I Plus ASIC平臺，面向的是具有AI智能傳感功能的電池供電型智能設備，需要非常節能的處理器解決方案。新思科技的DSP增強型ARC處理器支持TensorFlow Lite for Microcontrollers等熱門機器學習框架，有助于簡化和加快各種語音、圖像和信號處理應用的開發。”

谷歌技術主管Pete Warden稱：“TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件使開發人員能夠快速生成機器學習模型，以便在低功耗設備上輕松部署神經網絡。通過使用這款已針對新思科技ARC處理器優化的軟件，用戶能夠在資源受限的設備上高效開發語音、手勢分類及其他機器學習應用。”

TensorFlow Lite for Microcontrollers連接到ARC處理器的端口采用embARC機器學習推理(MLI)軟件庫，該軟件庫支持所有DSP增強型ARC EM和HS處理器，目前包括超低功耗的ARC EM5D、EM7D、EM9D和 EM11D 處理器以及高性能ARC HS45D和HS47D處理器。MLI軟件庫提供一組優化的基本內核，用于中小型機器學習模型的有效推理，這些內核的性能與TensorFlow Lite for Microcontrollers參考內核相比提高了5倍以上。作為一款免費的開源軟件，embARC MLI通過embARC.org網站提供。

新思科技IP和戰略營銷高級副總裁John Koeter說：“電源效率和性能是在邊緣設備上安裝機器學習功能的關鍵要求。針對新思科技 DSP增強型ARC EM和ARC HS處理器優化TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件的端口，使開發人員能夠加快為基于ARC處理器的AI和物聯網嵌入式芯片設計部署設備端機器學習推理功能。”

上市和資源

?針對DesignWare DSP增強型ARC EM處理器優化的TensorFlow Lite for Microcontrollers 軟件目前可通過github中的TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件庫獲取。

?針對DesignWare DSP增強型ARC HS處理器優化的TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件將于2020年第三季度推出。