新思科技（Synopsys,Inc., 納斯達克股票代碼：SNPS）今天宣布為谷歌的TensorFlow for Microcontrollers軟件提供支持，該軟件已針對新思科技的DSP增強型DesignWare® ARC®處理器IP進行了優(yōu)化。TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件可在只有千字節(jié)的內存受限設備上運行，并為喚醒詞檢測、手勢分類和圖像分類等應用部署機器學習模型。TensorFlow Lite for Microcontrollers與ARC處理器IP相結合，使人工智能和低功耗物聯(lián)網設備的開發(fā)人員能夠在邊緣高效部署機器學習推理功能，降低網絡連接的延遲影響。
Himax Technologies總裁兼首席執(zhí)行官Jordan Wu表示：“我們的WiseEye WE-I Plus ASIC平臺，面向的是具有AI智能傳感功能的電池供電型智能設備，需要非常節(jié)能的處理器解決方案。新思科技的DSP增強型ARC處理器支持TensorFlow Lite for Microcontrollers等熱門機器學習框架，有助于簡化和加快各種語音、圖像和信號處理應用的開發(fā)。”
谷歌技術主管Pete Warden稱：“TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件使開發(fā)人員能夠快速生成機器學習模型，以便在低功耗設備上輕松部署神經網絡。通過使用這款已針對新思科技ARC處理器優(yōu)化的軟件，用戶能夠在資源受限的設備上高效開發(fā)語音、手勢分類及其他機器學習應用。”
TensorFlow Lite for Microcontrollers連接到ARC處理器的端口采用embARC機器學習推理(MLI)軟件庫，該軟件庫支持所有DSP增強型ARC EM和HS處理器，目前包括超低功耗的ARC EM5D、EM7D、EM9D和 EM11D 處理器以及高性能ARC HS45D和HS47D處理器。MLI軟件庫提供一組優(yōu)化的基本內核，用于中小型機器學習模型的有效推理，這些內核的性能與TensorFlow Lite for Microcontrollers參考內核相比提高了5倍以上。作為一款免費的開源軟件，embARC MLI通過embARC.org網站提供。
新思科技IP和戰(zhàn)略營銷高級副總裁John Koeter說：“電源效率和性能是在邊緣設備上安裝機器學習功能的關鍵要求。針對新思科技 DSP增強型ARC EM和ARC HS處理器優(yōu)化TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件的端口，使開發(fā)人員能夠加快為基于ARC處理器的AI和物聯(lián)網嵌入式芯片設計部署設備端機器學習推理功能。”
上市和資源
?針對DesignWare DSP增強型ARC EM處理器優(yōu)化的TensorFlow Lite for Microcontrollers 軟件目前可通過github中的TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件庫獲取。
?針對DesignWare DSP增強型ARC HS處理器優(yōu)化的TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件將于2020年第三季度推出。
