日前，亞馬遜云服務(AWS)宣布AWS IoT SiteWise 正式可用。作為一項托管服務，SiteWise可從工廠車間收集數(shù)據(jù)，構(gòu)建和標記這些數(shù)據(jù)，并生成實時關鍵績效指標 (KPI) 和量化指標，幫助工業(yè)客戶做出更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策?？蛻艨梢允褂?nbsp;SiteWise 監(jiān)控跨設施的運營，快速計算工業(yè)績效指標，創(chuàng)建應用程序以分析工業(yè)設備數(shù)據(jù)，防止出現(xiàn)代價高昂的設備問題，縮小生產(chǎn)中的缺口。

生產(chǎn)制造商、能源公用事業(yè)和食品加工商等工業(yè)公司，都希望利用他們的設備數(shù)據(jù)，做出更快、更明智的決策，但這些數(shù)據(jù)中的大部分，卻難以收集、處理或監(jiān)控。從不同位置的數(shù)千個傳感器和設備中提取數(shù)據(jù)，既耗時又昂貴，因為傳感器數(shù)據(jù)通常存儲在本地的專用服務器中，不是通用的數(shù)據(jù)格式，提取數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換成可用于跨站點分析的通用格式，需要相當多的開發(fā)人員資源和專業(yè)知識。即便開發(fā)人員擁有了數(shù)據(jù)收集管道，可以匯總不同設備的數(shù)據(jù)，他們?nèi)匀恍枰紤]其它額外的信息，例如設備類型、設施位置以及與其它設備的關系。然后，客戶必須編寫自定義應用程序，計算和比較多個設施的性能指標，從而獲得運營見解。

SiteWise 幫助客戶克服這些挑戰(zhàn)，更輕松地從工廠車間收集數(shù)據(jù)、構(gòu)建和標記數(shù)據(jù)，生成實時指標。在 SiteWise 中，客戶首先對其工業(yè)設備、流程和設施建模，向收集的數(shù)據(jù)添加額外的信息（例如設備類型和設施位置），使用SiteWise的內(nèi)建函數(shù)庫，在數(shù)據(jù)基礎上定義常見的工業(yè)績效指標（例如設備總體效率和正常運行時間）?？蛻魧ζ洵h(huán)境建模完成之后，將其數(shù)據(jù)輸入 AWS，SiteWise服務將按照客戶定義的時間間隔，自動計算出量化數(shù)據(jù)（例如，每小時報告正常運行時間）。所有上傳的數(shù)據(jù)和計算出來的數(shù)據(jù)都發(fā)送到完全托管的時間序列數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫具有獨特的設計，用于存儲和檢索帶時間戳的數(shù)據(jù)，從而使客戶能夠更輕松地分析設備隨時間推移的性能。在 SiteWise 控制臺中，客戶還可以創(chuàng)建自定義 Web 應用程序（無需任何編碼），接近實時地顯示多個最終用戶設備的性能指標。這些輕便的Web 應用程序可幫助客戶在支持互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器的臺式機、平板電腦或手機監(jiān)控設備性能，發(fā)現(xiàn)異常，減少浪費，更快地做出決策，優(yōu)化工廠性能。

AWS 物聯(lián)網(wǎng)副總裁 Dirk Didascalou 表示：“工業(yè)客戶告訴我們，將他們的數(shù)據(jù)放入云并使用數(shù)據(jù)了解其運營性能，是他們在評估IoT 解決方案時看到的最大機會。通過 SiteWise，工業(yè)客戶現(xiàn)在可以利用 AWS 的強大功能，規(guī)模化收集、組織和監(jiān)控其工業(yè)設備數(shù)據(jù)。SiteWise 將幫助工業(yè)客戶不僅僅是收集數(shù)據(jù)，更使他們能夠可視化和監(jiān)控所有設備，專注于優(yōu)化運營?！?

除了在邊緣硬件設備上運行軟件外，SiteWise 還提供接口，通過 MQ Telemetry Transport (MQTT) 消息或API接口 ，從現(xiàn)代工業(yè)應用中收集數(shù)據(jù)。SiteWise 現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、歐洲（法蘭克福）和歐洲（愛爾蘭）AWS 區(qū)域推出，其他區(qū)域即將推出。

大眾集團、拜耳作物科學公司等客戶已經(jīng)在使用 SiteWise。