21世紀是公認的人工智能時代，從1950年提出人工智能概念之后，人工智能經歷了兩次起伏。隨著深度學習、高性能計算硬件、互聯網等相關技術的突破性進展，人工智能在算法、算力、數據三個關鍵方面具備了堅實基礎，正式進入高速發展第三個黃金時期。人工智能為醫學帶來了無限潛力與可能。

8月23日，由中國醫學裝備協會超聲裝備技術分會、中國醫學裝備人工智能聯盟、南方醫科大學附屬深圳婦幼保健院主辦，中國預防醫學會出生缺陷預防與控制專業委員會、中國醫學裝備協會超聲裝備技術分會超聲大數據與人工智能專委會、深圳開立生物醫療科技股份有限公司協辦的中國醫學裝備協會超聲裝備技術分會智能超聲與臨床應用專業委員會成立大會暨婦產超聲人工智能技術研討會在深圳線上線下同時舉行。

強強聯合，婦產智能超聲高速發展

現場舉行了智能超聲婦產多中心授牌儀式。為進一步減輕超聲產前檢查的工作流程，減輕一線醫生超聲的工作負擔及降低基層醫生和年輕醫生因診斷經驗不足所造成的誤診漏診的發生率，更好地做好產前超聲檢查的質量控制和工作流，李勝利教授與中國超聲學會裝備委員會超聲大數據與人工智能專委會聯合開立醫療及國內三十二家三級醫院開展智能婦產超聲多中心研究，通過開立醫療搭建的云平臺和科研會，實現多中心數據流實時共享和數據庫，形成完整的產學研醫模式。

在學術講座和研討環節，鄭海榮教授與李勝利教授分別就AI在醫學影像的應用前景、展望婦產AI的應用前景與價值兩個課題進行發言。

鄭海榮教授認為：人工智能未來將成為臨床得力助手已經成為各方共識。針對醫學影像AI的模型搭建來說，大數據的挖掘和利用是關鍵。而超聲由于掃查方式不同、機型不同、噪聲、數據量不足等客觀因素，模型搭建并非易事，超聲的智能化發展也遇到了很多阻礙。因此，針對智能超聲未來的發展，需要在標準數據收集的基礎上，將成像與影像后處理融合、將傳統學習與深度學習結合，實現的多維度信息融合，才能逐漸攻克這些難關。鄭海榮教授最后表示，這些工作還需要更多的時間和投入。隨著李勝利教授與開立醫療合作功能的實現，智能超聲終于邁出“萬里長征第一步”，期待未來各方合作，共同突破智能超聲影像這一難關，真正在臨床工作中實現超聲智能化

李勝利教授表示：當下產科超聲工作存在著人員不足、工作壓力過大、年輕醫生及基層醫生缺少經驗等問題，對于產前超聲篩查工作的工作效率和工作質量產生了較大影響。隨著近些年人工智能在醫療領域的廣泛應用，尤其是在醫學影像診斷領域應用的迅猛發展，“AI+超聲”將是未來的發展趨勢，通過智能化的輔助診斷和治療軟件，簡化超聲檢查流程、提高診斷效率，提高超聲引導下治療的精準度，尤其可以大幅提升基層醫生和年輕醫生的診斷水平，降低誤診和漏診的概率，讓患者獲得更準確的診斷建議和個性化治療方案。

全新升級，開立超聲智能新升級

開立醫療美國研發中心Bioprober分公司軟件總監，人工智能開發首席專家唐果博士在會上分享了開立人工智能產業化之路的歷程和展望。

早在數年前，開立超聲就已經在人工智能方面進行了戰略布局，與李勝利教授團隊合作的“智能產前超聲關鍵技術創新及應用項目”獲得了廣東省科學技術進步一等獎，并已經成功將“產科切面自動識別和測量 ”的功能作為真正意義上的人工智能解決方案在開立產品上實現，有效提升了臨床產前檢查的工作效率和準確性。隨著與李勝利主任的深入合作，未來將在婦產科領域人工智能的開發出更多的臨床解決方案。

開立醫療與李勝利教授合作開發的 S-Fetus掃查助手功能，已經突破性實現了動態圖像識別，該功能可以智能幫助臨床醫生完成產前篩查中相關數據測量，1鍵2秒內完成傳統需要11鍵20秒的臨床操作，且準確率可達95%以上，在提升醫生的工作效率的同時降低了醫生的工作負擔和機器損耗。以南方醫科大學附屬深圳婦幼保健院超聲醫學科為例，該科室每天接診量約在1200-1300人次，綜合計算使用這一項功能在一年內可為科室醫生節省約250小時和近46.8萬次擊鍵。而S-Fetus的2.0升級版本，響應時間將會進一步縮短，實現瞬間響應，更加便捷高效。

智能超聲的優勢已經在臨床實踐中得到了充分證實，相關智能診斷、質控、自動圖像處理也在研發拓展中。可以預見的是，在不久的將來，國產智能超聲的功能將逐步完善，隨著分級診療的推進，在國家政策及產業發展的加持下，中國醫療工作將開啟一個新的智能篇章。