北京2021年8月17日 /美通社/ -- 據《數字中國發展報告(2020年)》，我國數字經濟總量躍居世界第二，數字經濟核心產業增加值占GDP的比重達到7.8%。數字經濟之下，千行百業的數字化轉型加速演進。作為數字化建設的重要技術手段之一，數據中臺成為前后臺整合與技術業務的高效連接，重要性日益凸顯。

此外，在新冠疫情及新基建的多重推動之下，數據中臺理念正逐步深入企業。據艾瑞咨詢的預測，數據中臺未來五年復合增長率高達60%。各金融機構在循序漸進地推動內部業務系統、外圍應用系統全面地向創新基礎軟硬件環境遷移，加速金融行業的技術創新發展落地。

發源于對金融IT行業的深刻理解與洞察，成長于對金融機構的服務與價值創造，中電金信一直在思考、實踐如何落地“數據驅動”，實現從業務數據化到數據業務化。

基于在金融行業多年深耕數據服務的經驗，中電金信推出數據中臺解決方案，以數據服務為抓手，以數據資產管理為保障，創新提供“咨詢+產品+實施”三位一體的服務，滿足數據領域的開發、運營、管理三大核心場景，面向五大數據角色群體，提供快速部署、技術前瞻、無縫對接、抵達優化、應用導向的中臺解決方案，持續賦能金融機構數據能力體系建設。

中電金信數據中臺

   快速部署：可以快速從零開始打造一個基于數據中臺的數字化運營平臺。

   技術前瞻：可適應不斷出現的新技術，以及管理不斷變化的數據和應用，以保證在各種應用場景下都可以最快推向市場。

   無縫對接：與現有大數據平臺及業務系統對接，實現漸進式的數據中臺服務。

   迭代優化：快速實施中臺戰略，保證迭代效率，達到最高效的程序運行/應用開發/系統運維。

   應用導向：每個人都可以完成和數據相關的工作，實現數據價值，并分享工作成果。

中電金信數據中臺架構

   數據開發層

   包括項目規劃、數據同步、數據開發等功能，目前支持300+ 基于插件的轉換邏輯，拖放式開發，100% 圖形化配置等。

   數據整合層

   支持多種建模方式，支持模型一鍵打包部署，而且提供多維模型運營監控，支持模型字段與對應的質量規則、數據標準關聯，可以自動生成質量檢核任務，按周期自動生成質量報告、落標報告等。

   數據服務層

   支持數據資產注冊、檢索、點評、訂閱、需求管理等。

   資產管理層

   包括數據資產標準、質量、安全、生命周期管理等模塊。

   數據底座層

   支持業界主流的數據庫。

中電金信數據中臺是一體化的方案，打通企業內部各系統模塊的數據共享，以低代碼、可視化、組件化、低耦合的優勢實現智能聯動，幫助金融機構徹底告別分裂式數據管理。

中電金信數據中臺優勢

   低代碼：所有數據加工邏輯都可以通過配置生成，減少人工代碼提升效率。

   可視化：實現組件功能配置可視化、模型管理可視化、流程管理可視化。

   組件化：系統實現組件化，做到功能無重復，無冗余。

   低耦合：各個平臺模塊單獨安裝、實施，實現低耦合，快速拼裝。

中電金信數據中臺推動企業數據閉環運營管理，滿足企業數據建設階段、數據運營階段、數據管理階段的五大數據角色的數據需求，從根本上解決客戶痛點并最終提升客戶數據能力。

目前，中電金信數據中臺解決方案已經在多家股份制及城商行中成功落地。未來，中電金信將在實踐中持續創新、優化體驗、提升服務能力，為金融機構數字化轉型提供高效、優質的解決方案，驅動金融機構實現敏捷創新、優化運營。