北京2021年8月25日 /美通社/ -- 人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的巨大能量。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的推動(dòng)力和新一輪科技競(jìng)賽的制高點(diǎn)之一，近年來人工智能已被提升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。

城市群AI企業(yè)集聚，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

從城市群來看，我國(guó)人工智能企業(yè)主要分布在京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、川渝四大都市圈。據(jù)太和顧問相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前京津冀區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，長(zhǎng)三角位列第二，珠三角第三。

AI相關(guān)企業(yè)分布（太和顧問）

從省市自治區(qū)來看，北京、廣東、上海、浙江、江蘇人工智能企業(yè)數(shù)量排名前五；從城市來看，北上廣枷企業(yè)數(shù)量最多，產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展相對(duì)完善。

人工智能行業(yè)主要上市公司：阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、賽為智能、科大智能、?？低?、四維圖新等。

根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2021》數(shù)據(jù)顯示，截至2020年，我國(guó)人工智能企業(yè)主要分布在京津冀、長(zhǎng)江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，占比分別為31.02%，30.23%和26.39%。

依托科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，京津冀、長(zhǎng)角洲和珠角洲地區(qū)在人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中走在了全國(guó)的前列。

一線城市產(chǎn)業(yè)鏈完善

太和顧問相關(guān)報(bào)告顯示，目前北上廣地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展相對(duì)完善，細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)較多。

從產(chǎn)業(yè)鏈來看，北京作為中國(guó)集聚人工智能企業(yè)最多的區(qū)域，具人工智能產(chǎn)業(yè)的鏈條已經(jīng)比較完善，覆蓋了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，且在產(chǎn)業(yè)鏈的重點(diǎn)細(xì)分領(lǐng)域均出現(xiàn)了行業(yè)龍頭企業(yè)。

其中，基礎(chǔ)層中傳感器的行業(yè)龍頭京東方科技，AI芯片的行業(yè)龍頭中星微電子、寒武紀(jì)、地平線、四維圖新等，云計(jì)算的百度云、金山云、世紀(jì)互聯(lián)等，數(shù)據(jù)服務(wù)的百度數(shù)據(jù)眾包、京東眾智、數(shù)據(jù)堂等；

技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)龍頭百度IDL、京東DNN等，計(jì)算機(jī)視覺的商湯科技、曠購(gòu)技等，自然語(yǔ)言處理的百度、搜狗、紫平方等，語(yǔ)音識(shí)別的出門問問、智齒科技等；

應(yīng)用層的人工智能重點(diǎn)企業(yè)也涉及了各個(gè)領(lǐng)域。北京正在逐步形如有全球影響力的人工智能產(chǎn)蛭態(tài)體系。此外，上海和廣東地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈代表企業(yè)分布也較為廣泛。

崗位體系差異較大

根據(jù)各人工智能企業(yè)崗位人才需求，可歸納為高級(jí)管理崗、高端技術(shù)崗、算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗、實(shí)際技能崗、產(chǎn)品經(jīng)理崗等類型崗位。

其中技術(shù)崗位是重點(diǎn)關(guān)注的，人工智能企業(yè)的技術(shù)崗位體系差異較大，教培委研究團(tuán)隊(duì)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，不同運(yùn)營(yíng)模式的人工智能企業(yè)往往采取不同的技術(shù)崗位體系，目前企業(yè)主要有三種技術(shù)崗位體系：

1、研究型技術(shù)崗位體系：

探索級(jí)和前沿級(jí)的大型數(shù)字化企業(yè)通常設(shè)置算法研發(fā)類崗位和算法開發(fā)類崗位：算法研發(fā)類崗位負(fù)責(zé)人工智能基礎(chǔ)理論的探索與算法研發(fā)、優(yōu)化等工作；算法開發(fā)類崗位則針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景給出恰當(dāng)?shù)乃惴ń鉀Q方案。

2、新型技術(shù)崗位體系：

人工智能頭部企業(yè)，需要將人工智能技術(shù)應(yīng)用到多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，其技術(shù)崗位體系采用人工智能算法研究團(tuán)隊(duì)和算法工程團(tuán)隊(duì)的結(jié)構(gòu)。知識(shí)工程團(tuán)隊(duì)提供不同行業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并協(xié)助建立訓(xùn)練模型，算法研究團(tuán)隊(duì)結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行算法適配，算法工程團(tuán)隊(duì)結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)。

3、傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)崗位體系：

應(yīng)用級(jí)軟件和信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)通過積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)為用戶提供人工智能解決方案，采用人工智能架構(gòu)師、人工智能項(xiàng)目經(jīng)理、人工智能算法工程師的技術(shù)崗位體系，與傳統(tǒng)的CTO、項(xiàng)目經(jīng)理、開發(fā)工程師的組織架構(gòu)類似。

技術(shù)人才供不應(yīng)求

在談到國(guó)內(nèi)目前人工智能企業(yè)的人才供需現(xiàn)狀時(shí)，在人工智能技術(shù)領(lǐng)域，我國(guó)2020年在職技術(shù)人員約7萬人，包括算法研發(fā)類、算法開發(fā)類、芯片設(shè)計(jì)類等多種技術(shù)崗位（對(duì)人工智能技術(shù)沒有要求或不需要深入了解的知識(shí)工程和應(yīng)用開發(fā)崗位不在統(tǒng)計(jì)范圍之內(nèi)）。目前在人才市場(chǎng)中求職的人工智能技術(shù)人員約3萬人，企業(yè)需求數(shù)量約5萬人，人工智能技術(shù)人才呈現(xiàn)供不應(yīng)求局面。

目前我國(guó)人工智能技術(shù)人才需求缺口主要來自三個(gè)方面：第一方面是非常缺少能夠推動(dòng)人工智能前沿技術(shù)與基礎(chǔ)理論發(fā)展的優(yōu)質(zhì)人才；第二方面缺少的是能夠?qū)⑷斯ぶ悄芮把乩碚撏瑢?shí)際算法模型相結(jié)合的人才；第三方面缺乏的是能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)與行業(yè)需求相結(jié)合的人才。第三方面的人才的需求缺口最大。

對(duì)于高職院校普遍關(guān)注的數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位，太和顧問通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注員從業(yè)人數(shù)在2萬至4萬之間，數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)通過研發(fā)標(biāo)注工具、提升標(biāo)注員行業(yè)知識(shí)水平來提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量，可以預(yù)見，這類企業(yè)的人才需求也將逐漸向知識(shí)工程轉(zhuǎn)變。