上海2022年9月13日 /美通社/ -- 自動(dòng)駕駛被視為汽車科技"皇冠上的珍珠"，完全自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)將使汽車從純粹的機(jī)械產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)?移動(dòng)第三空間"。自動(dòng)駕駛技術(shù)的革命也逐漸對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈產(chǎn)生深刻影響，改變包括雷達(dá)感知、車聯(lián)網(wǎng)、高精度地圖、智能駕艙、算法、汽車控制等等上下游行業(yè)的生態(tài)體系。近日，全方位人才服務(wù)解決方案公司翰德（Hudson）發(fā)布《2022自動(dòng)駕駛?cè)瞬炮厔荨贰?

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為各行各業(yè)都帶來了新的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)，而其對(duì)汽車行業(yè)的沖擊，則最為明顯。在"電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化"推動(dòng)下的智能駕駛領(lǐng)域，汽車行業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、服務(wù)方式及競爭格局都將發(fā)生徹底改變，從而改寫人類出行的歷史進(jìn)程。

根據(jù) KPMG發(fā)布于2022年發(fā)布的報(bào)告，預(yù)計(jì)中國主要城市在2030年實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的大規(guī)模商業(yè)。根據(jù)中國信通院預(yù)計(jì)，2022年中國新能源汽車市場規(guī)模將超570萬輛（+73%），到2025年，中國新能源汽車年銷量將超1300萬輛，電動(dòng)化加速汽車產(chǎn)品智能化進(jìn)程。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測，到2030 年，智能駕駛領(lǐng)域?qū)⒔o全球汽車市場帶來額外1.5 萬億美元的收入。屆時(shí)，新售汽車中，將有15% 為自動(dòng)駕駛車輛；共享汽車也將更加普遍，數(shù)量將占到新售汽車的10%。

在這個(gè)過程中，由于新造車對(duì)信息技術(shù)、通訊、軟件開發(fā)等數(shù)字化技能的高度依賴，汽車行業(yè)已從原有的傳統(tǒng)制造業(yè)，逐漸呈現(xiàn)出越來越多的互聯(lián)網(wǎng)屬性。這些變化都使得它們對(duì)汽車行業(yè)的人才需求與之前大為不同，擁有數(shù)字化技能的人才，成為促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。據(jù)中國汽車工程學(xué)會(huì)預(yù)測，到2025 年，中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才凈缺口為3.7 萬人。

自動(dòng)駕駛的發(fā)展：從圈地到圈人

汽車智能化賽道戰(zhàn)斗激烈，科技巨頭紛紛加入"跑馬圈地"，傳統(tǒng)汽車公司則開始尋求合作，積極挺進(jìn)積極挺進(jìn)汽車智能化的下半場。汽車行業(yè)的競爭格局也在轉(zhuǎn)變。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速，“軟件定義汽車”趨勢的顯現(xiàn)，汽車行業(yè)的發(fā)展邏輯有了深刻變革，汽車行業(yè)正在經(jīng)歷從產(chǎn)品到生態(tài)全面重塑。科技巨頭創(chuàng)新基因強(qiáng)大，其創(chuàng)新速度和創(chuàng)新能力明顯強(qiáng)于車企，易將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)植入汽車產(chǎn)品，主動(dòng)迎接自動(dòng)駕駛商業(yè)化面臨的挑戰(zhàn)。

新能源汽車行業(yè)人才結(jié)構(gòu)存在嚴(yán)重問題，IT背景的人才不懂車輛的系統(tǒng)工程，車輛專業(yè)人才難以融通電子信息和計(jì)算機(jī)科學(xué)，而智能網(wǎng)聯(lián)人才需要這些知識(shí)的深度融合。

行業(yè)發(fā)展的速度快過人才培養(yǎng)的速度。汽車人才培養(yǎng)周期至少需要經(jīng)歷一個(gè)完整車型的落地，短則三年，長則五年。但是，隨著電動(dòng)車造車節(jié)奏的加快，人才供應(yīng)緊張，新能源汽車公司只能從傳統(tǒng)汽車制造商找愿意持續(xù)成長學(xué)習(xí)的，或者互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)造車有興趣的人才。

當(dāng)車企已經(jīng)不再標(biāo)榜自己是車企，人才無疑已經(jīng)成為企業(yè)最核心的資產(chǎn)。翰德觀察到，由于車企從制造為本轉(zhuǎn)向科技為本，所以人才密度和領(lǐng)軍人物成為了影響企業(yè)估值的關(guān)鍵因素，車企一邊爭奪人才，一邊防止人才流失。新勢力造車青睞芯片圈和科技獨(dú)角獸人才，轉(zhuǎn)型期電動(dòng)車青睞一線新勢力和互聯(lián)網(wǎng)大廠人才。

許多新型職位已經(jīng)應(yīng)運(yùn)而生，對(duì)應(yīng)的人才往往是互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)品、3C、通訊等其他行業(yè)。重要的崗位有系統(tǒng)工程師、軟件工程師、硬件工程師、算法工程師、測試工程師五大類，涉及工作模塊包含系統(tǒng)設(shè)計(jì)/集成、環(huán)境感知、決策控制、地圖定位、網(wǎng)絡(luò)通信、大數(shù)據(jù)、云基礎(chǔ)平臺(tái)、人工智能、安全技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)等十大類。

人才爭奪戰(zhàn)仍將持續(xù)，復(fù)合型人才始終緊缺

新能源汽車稱得上是最近一年多最熱門的投資風(fēng)口，短期內(nèi)大量新人涌入、老兵頻繁跳槽，行業(yè)平均薪酬快速攀升，各家公司招納人才的成本大幅增加；傳統(tǒng)汽車公司不得不提高薪酬競爭力，減緩人才流失速度。翰德認(rèn)為，未來三年，新能源領(lǐng)域人才競爭還將持續(xù)。更加激烈的下半場終會(huì)拉開帷幕。

傳統(tǒng)汽車需要具有互聯(lián)網(wǎng)背景和思維的人才，而互聯(lián)網(wǎng)公司造車缺乏傳統(tǒng)車企人才及其扎實(shí)的專業(yè)能力，這種取長補(bǔ)短的需求，對(duì)人才而言是個(gè)機(jī)會(huì)。而互聯(lián)網(wǎng)造車需要的汽車人才，需要具備較強(qiáng)的軟實(shí)力，包括用戶思維、持續(xù)學(xué)習(xí)能力、敏銳的洞察力和靈活抗壓的能力等。

為打動(dòng)中高端人才，除了通常采用的高薪加股票的手段，股權(quán)作為長期激勵(lì)變得越發(fā)重要，企業(yè)有沒有牛人和強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)也是關(guān)鍵因素，創(chuàng)始人和核心團(tuán)隊(duì)成員親自出馬邀請(qǐng)也開始變得常見。企業(yè)創(chuàng)始人及團(tuán)隊(duì)的背景、愿景、上市計(jì)劃和背后的投資方也成為吸引候選人的重要因素。

為了趕超新能源汽車公司的節(jié)奏，傳統(tǒng)汽車公司也在積極轉(zhuǎn)型，電子電氣架構(gòu)、軟件人才格外受歡迎。翰德認(rèn)為，傳統(tǒng)汽車制造商更關(guān)鍵的是要為人才提供更重要的角色崗位和更具想象力的薪酬體系；以及適當(dāng)增加宣傳力度，增加企業(yè)在候選人心中的正面影響。

結(jié)語

汽車行業(yè)的發(fā)展邏輯有了深刻變革，智能出行時(shí)代的到來，讓原本處于低迷中的傳統(tǒng)汽車行業(yè)看到了曙光，也讓信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等新興科技尋找到新的應(yīng)用場景和增長突破口。從消費(fèi)行為到出行習(xí)慣，科技改變我們生活方式的腳步正在加快，并將逐漸觸達(dá)到更廣闊的層面。也構(gòu)建了從產(chǎn)品到生態(tài)的全面塑造；

在自動(dòng)駕駛技術(shù)走向成熟的道路上，技術(shù)難題、商業(yè)不確定性亦或是個(gè)別故障引發(fā)的安全隱患和社會(huì)因素都可能會(huì)對(duì)自動(dòng)駕駛的未來商業(yè)化道路上形成層層阻礙。盡管如此， 自動(dòng)駕駛?cè)匀粚⑹且还蓜莶豢蓳醯内厔荨?

翰德多年深耕汽車和科技行業(yè)，擁有無與倫比的豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和精準(zhǔn)匹配的汽車行業(yè)和科技行業(yè)人才庫。

對(duì)于新環(huán)境下具有"數(shù)字化技能"、"互聯(lián)網(wǎng)思維"的人才有深刻的洞察。

無論您對(duì)于自動(dòng)駕駛市場洞察方面有任何想法，或有搭建人才團(tuán)隊(duì)的需求，都?xì)g迎隨時(shí)與我們?nèi)〉寐?lián)系。