華為汪濤:AI加速超寬帶產業創新,共贏商業新增長

                  2024-11-01 09:51 來源:美通社 作者:電源網

                  伊斯坦布爾2024年11月1日 /美通社/ -- 在華為UBBF 2024 第十屆全球超寬帶高峰論壇期間,華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤發表了"AI加速超寬帶產業創新,共贏商業新增長"主題演講,分享對AI行業的最新洞察并闡釋華為公司All Intelligence戰略,提出了超寬帶(UBB)和AI協同發展的產業方向,通過技術創新和商業孵化加速邁向智能世界。

                  以AI技術為主要驅動力的第四次工業革命已經到來,AI正在成為全球經濟的重要推動力并加速進入商用普及階段。無論個人、家庭和企業都將因為AI而發生深刻的變化,而通信網絡的容量、聯接時延和網絡架構也都將因為AI而全面升級。

                  華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤發表主題演講
                  華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤發表主題演講

                  汪濤表示:"面向智能時代,華為UBB5.5G創新聚焦在‘UBB for AI'和‘AI for UBB'兩大方向。一方面將在超大帶寬、確定性低時延和網絡架構上進行創新,通過網絡能力提升支持AI業務高質量發展,幫助運營商實現商業新增長;另一方面將AI引入網絡,提升網絡用戶體驗,業務提供速度和網絡運維效率,幫助運營商網絡走向高階自治。"

                  華為在2023年提出了全面智能化(All Intelligence)戰略,加速千行萬業的智能化轉型,讓所有對象可聯接,讓所有應用可模型,讓所有決策可計算。面向各行業提供領先的算力+存力+運力數智基礎設施,基于盤古大模型為客戶打造領先的行業模型,同時支持百模千態,賦能千行萬業,助力客戶實現智能化轉型。

                  在電信領域,華為為客戶提供領先的 AI 解決方案,UBB超寬帶網絡是運力的重要組成部分,是數智基礎設施使能行業數智化轉型的基礎,UBB網絡需要向"UBB for AI"和"AI for UBB"加速演進:

                  UBB for AI,支撐AI高質量發展

                  UBB5.5G通過創新,在各層網絡上匹配AI需求。在數據中心網絡(Data Center Networks),華為通過星織架構和DC-OXC提升組網能力,支撐超萬卡級別的大規模算力中心建設;在數據中心互聯 (Data Center Interconnect)網絡,華為創新的800G IP+光組網、靈活IP流調度和無損傳輸,實現數據中心間算力高效協同;在數據中心接入(Data Center Access)網絡,華為OXC全光交換Mesh組網可以極大降低網絡時延,Wi-Fi7和50GPON能夠提供泛在萬兆接入能力,通過極致用戶體驗加速AI應用的普及;在端到端網絡中,華為星河安全網關和Hybrid ASON則為AI業務提供更強的韌性。同時,在家庭場景,通過FTTR網關承載家庭大模型,讓AI應用走進億萬家庭。

                  這些創新構筑的帶寬、時延、可靠性、大規模組網能力將成為運營商在智能時代構筑差異化競爭力的基礎。

                  AI for UBB,打造高階自治網絡

                  隨著UBB網絡規模越來越大、場景也越來越復雜,運營商需要將AI技術引入UBB網絡,提升運營運維效率,使能網絡走向高階自治。

                  華為UBB網絡AI運維運營架構在數字孿生底座上,引入通信大模型,協同打造面向用戶角色的Copilot和面向場景的Agent,支撐網絡現場作業自助化、遠程維優自閉環,加速邁向ADN L4高階自治。

                  華為已經聯合全球多個領先運營商開始商用實踐,從具體的實踐結果來看,網絡運營與維護效率顯著提升。例如,對于家寬業務,體驗保障至關重要,ADN實現用戶體驗驅動的網絡自優化,離網率降低57%;對于傳送業務,網絡規劃和業務部署效率是關鍵瓶頸,ADN實現從人工規劃到SLA驅動的業務自規劃和部署,TTM從1個月降低到1天;對于IP網絡維護,故障定位一直是難題,ADN實現從專家人工排障,到數字員工支撐排障,網絡故障處理時長降低50%。

                  最后,汪濤表示,UBB產業需要主動擁抱智能時代,通過UBB5.5G創新夯實網絡長期競爭力。同時,產業還需要積極孵化智能業務,與網絡能力相結合,面向AI應用場景拓展新商業機會,并逐漸引入AI生態伙伴,通過向AI全業務服務轉型實現商業新增長。

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