調查顯示：90%用戶預計AI將提升讀取準確性、操作便捷性和成功識讀率等
馬薩諸塞州內蒂克 2025年6月3日 /美通社/ -- 隨著制造業對產品追溯與安全性的關注不斷增加，條碼讀取在全球生產線中的重要作用日益凸顯。 Cognex開展的調查表明，制造商希望借助AI解決條碼識讀領域的關鍵難題，全面提升其性能。
"通過先進技術優化客戶工作流程，是Cognex始終秉持的核心理念。 本次調查再次印證了將AI集成至我們條碼讀取解決方案的價值所在，"Cognex視覺與讀碼產品事業部執行副總裁Carl Gerst表示。 "我們AI驅動的創新條碼讀取解決方案，以其無與倫比的性能、可靠性及用戶體驗，解決客戶面臨的最迫切挑戰。"
此項調查涵蓋亞洲、北美及歐洲地區283家制造與物流企業，結果凸顯了AI在條碼讀取應用領域不斷提升的重要性。 調查結果顯示：讀取難以識別的條碼仍是用戶最關心的問題，而AI被寄予厚望以提供更優異的性能與可靠性。
關鍵洞察
讀取困難條碼：調查顯示，41%受訪者指出，破損、污損或褶皺條碼是最大挑戰；其次是變形、反光及曲面條碼（39%），以及尺寸與位置復雜的條碼問題（35%）。
AI 預期：絕大多數受訪者相信AI將提升條碼讀取性能，近半數（47%）期待更高的讀取成功率。 其他主要預期包括更精準的檢測能力和破損條碼讀取改進，其中物流供應商特別強調檢測準確性。
可靠性與維護：選擇條碼讀取器時，用戶最看重可靠性和維護便捷性。 這種對可靠性能的關注不難理解——表示自己具備專業水平的受訪者僅占21%，三分之一坦言自己是新手。 在做出關乎日常運營的采購決策時，專業知識的缺乏使得維護問題尤為突出。
免費報告下載地址：cognex.com/barcode-insights。
本次調查的各項洞察印證了AI在條碼讀取技術轉型中的關鍵作用。 隨著制造商尋求突破瓶頸、提升效率，最新推出的Cognex DataMan 290和DataMan 390等AI驅動條碼讀取器，憑借其先進的解碼能力有望精準滿足這些需求。 如需了解更多信息，請訪問 cognex.com/dataman-290，或致電1-855-4-COGNEX。
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