上海 2025年6月23日 /美通社/ -- 全球領先的AI數據服務提供商澳鵬Appen（中國）今日正式發布MediGo醫療大模型數據開發平臺，這一創新性平臺旨在解決醫療AI領域面臨的數據標注精度不足、多模態協同處理效率低下等核心挑戰。該平臺的推出標志著醫療AI數據服務進入專業化、智能化新階段，將為醫療AI的臨床應用提供強有力的數據支撐。
當前，中國AI健康管理市場正迎來爆發式增長，市場規模預計將在2027年達到2.59萬億元，年復合增長率超20%。然而，醫療AI的發展正面臨算法進步與數據生產力滯后的突出矛盾。澳鵬MediGo平臺通過八大應用場景和七維技術矩陣，構建了從數據生產到模型訓練的全鏈路解決方案，有望顯著提升醫療AI模型的準確性和可靠性。
澳鵬（中國）發布MediGo醫療大模型數據開發平臺
八大場景賦能智慧醫療全流程
在診療場景方面，平臺基于深度學習的病理圖片智能分析系統能夠自動標注病灶區域，幫助生成結構化診斷報告，顯著提升診斷效率。問診導診系統則通過醫療知識圖譜驅動，支持多輪問診場景模擬，為患者提供更精準的診療建議。健康科普功能整合了權威醫學知識庫，能夠對患者咨詢的保健、用藥等問題生成通俗易懂的解答。
平臺還特別強化了藥品咨詢功能，其高精度藥品信息OCR識別系統可以準確提取適應癥、用法用量等關鍵字段。針對科研需求，平臺的醫學論文解讀引擎能夠智能解析學術文獻，提取研究結論、實驗方法等核心要素。專業級影像標注工具，支持專業醫療數據逐層標注；多模態報告解讀系統支持病理報告、檢驗報告與影像數據的交叉驗證；基于真實世界數據的決策支持系統，可對診斷方案進行多維度評估，為臨床決策提供更全面的參考依據。
澳鵬MediGo平臺賦能八大醫療應用場景
七維技術矩陣定義醫療數據生產力
澳鵬MediGo平臺的技術創新主要體現在七個維度。在智能化標注方面，平臺集成了醫療專用NER模型、問答對自動生成系統和自研預標注算法，包含藥品信息OCR識別、骨骼/細胞形態預識別等醫療專用模型，大幅提升了標注效率和準確性。多模態工具的統一數據中臺支持同時處理PDF、TXT、圖片等多種數據格式，實現了跨模態數據的協同處理；內置的醫療專用接口，輔助提升標注效率。
醫療影像工具采用2D/3D協同標注系統，通過智能色塊追蹤算法確保標注連貫性。平臺還提供可視化模板設計器，支持快速創建符合不同研究需求的標注模板。智能工作流引擎能夠根據標注難度自動分配任務，并通過實時質量監控看板確保項目進度可控。
在數據安全方面，平臺支持醫療級私有化部署方案，兼容企業內網環境，確保敏感醫療數據的安全流轉。同時，基于醫療知識圖譜的智能檢索系統和版本控制系統，為數據管理提供了專業化的解決方案。
澳鵬MediGo平臺集成醫療專用NER模型、問答對自動生成系統和自研預標注算法
澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區總經理田小鵬博士表示："澳鵬（中國）MediGo醫療大模型數據開發平臺的推出，是我們深耕醫療AI數據領域的重要里程碑。未來，我們將繼續與醫療機構、科研團隊和產業伙伴緊密合作，共同推動智慧醫療時代的到來。"
