強大的設計工具、一流的嵌入式處理性能以及高效率的電力電子晶體管推動了數字能源革命的發展。這些功率晶體管將能量轉換成數據包，然后在高速嵌入式控制系統的控制下精確地對數據包進行轉換和處理。目前，最常使用的設備類型之一是絕緣柵雙極型晶體管或IGBT。20世紀80年代以來，IGBT技術已經經過了六次發展，平均每11年，其能源效率提高了一倍。預計到2020年，用于風能和太陽能農場的5兆瓦逆變器在體積上將比2000年的相同設備小27倍。能源與信息一樣，也是所有其他現代技術的基礎，能源的數字化將對商業和經濟的發展起到重大的影響。
“只需一個系統設計工具鏈，我就可以實現從設計到商用部署等一系列過程，從而顯著縮短了許多項目的開發時間。現在，通過在已進行生產預驗證且成本效益高的可部署硬件上進行原型驗證，我們可以將商用硬件產品帶到室外進行3個月的實地測試。而其他具有競爭力的Real-Time平臺則需要更大規模的電路設計人員、DSP程序員、工程師和技術人員團隊，而且仍然無法部署這些平臺。”-Yakov Familiant， Eaton Corporation電力系統和架構首席工程師
20世紀80年代以來，嵌入式處理器和FPGA的PPD(performance-per-dollar)以驚人的速度增長--超過500萬倍。即使到了20世紀90年代末，模擬控制系統的 PPD 仍比數字控制系統高，但近幾年摩爾定律的發展卻使數字控制系統將模擬控制系統遠遠地甩在身后。最近，嵌入式計算芯片的性能又發生了一次變革。微處理器、DSP和FPGA這三種最常用的嵌入式處理技術已經集成到單個異構集成電路。幾年前，FPGA和DSP合并到單個芯片組大大降低了集成成本，使數字控制系統的PPD增長了40倍。對于數字能源系統來說，其重要意義在于將DSP的高效計算能力與可重配置FPGA芯片的并行機制和硬件加速特性相結合。
嵌入式計算芯片組的PPD每14個月增加一倍，且在未來幾年內，這個周期將比嵌入式系統13個月的更短。這會使許多產品開發團隊陷入不斷需要重新設計的高成本高風險“沙鼠輪”陷阱中。等到產品發布時，他們(和他們的競爭對手)已經可以購買到具有兩倍PPD的芯片組。以當前的發展速度，嵌入式計算芯片的性能從2010年到2020年將提升2^8倍，所以2020年購買的處理芯片的PPD很可能比2010年的芯片高至少256(2^8)倍。
需要不斷重新設計產品線才能跟上摩爾定律指數增長的步伐，這一現實使大小型公司面臨著日益嚴峻的挑戰。許多高管和董事會成員都在思考是否有替代產品。
