當云計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，云計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那么云計算系統就轉變成為一個云存儲系統，所以云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。

由于用戶數量眾多，存儲系統需要存儲的文件將呈指數級增長態勢，這就要求存儲系統的容量擴展能夠跟得上數據量的增長，做到無限擴容，同時在擴展過程中最好還要做到簡便易行，不能影響到數據中心的整體運行，如果容量的擴展需要復雜的操作，甚至停機，這無疑會極大地降低數據中心的運營效率。

云時代的存儲系統需要的不僅僅是容量的提升，對于性能的要求同樣迫切，與以往只面向有限的用戶不同，在云時代，存儲系統將面向更為廣闊的用戶群體，用戶數量級的增加使得存儲系統也必須在吞吐性能上有飛速的提升，只有這樣才能對請求作出快速的反應，這就要求存儲系統能夠隨著容量的增加而擁有線性增長的吞吐性能，這顯然是傳統的存儲架構無法達成的目標。

傳統的存儲系統由于沒有采用分布式的文件系統，無法將所有訪問壓力平均分配到多個存儲節點，因而在存儲系統與計算系統之間存在著明顯的傳輸瓶頸，由此而帶來單點故障等多種后續問題，而集群存儲正是解決這一問題，滿足新時代要求的一劑良藥。

云存儲技術與傳統存儲技術

性能問題。由于數據量的激增，數據的索引效率也變得越來越為人們關注。而動輒上TB的數據。甚至是幾百TB的數據，在索引時往往需要花上幾分鐘的時間。

傳統的存儲技術是把所有數據都當作對企業同等重要和同等有用來進行處理，所有的數據集成到單一的存儲體系之中，以滿足業務持續性需求。但是在面臨大數據時就顯得捉襟見肘：

成本激增。在大型項目中，前端圖像信息采集點過多，單臺服務器承載量有限，就造成需要配置幾十臺，甚至上百臺服務器的狀況。這就必然導致建設成本、管理成本、維護成本、能耗成本的急劇增加;