大數據時代已經來臨，龐大的數據中心以及云計算的數據資料，每天都有新的擴充和更新。而是否能夠在最短的時間內篩選出最重要的數據資料，就成為了檢驗一個數據管理員合格與否的重要依據。那么，如何能夠在已經被數據淹沒了的數據中心中，快速進行參考資料的篩選和導出？如何建立一個有條理的數據庫？本文將會通過三個方面的敘述，幫助你成為一名稱職的數據管理者。
在數據處理的過程中，常常遇到的一個問題就在于暗數據堆積如山無法全部處理，以及在數據庫中篩選相關資料費時費力。在這里，我們提供了三個不同的建議，可以幫助你在針對暗數據進行“減倉”處理的同時，能夠保留數據中心中具備保存價值的資料。
利用數據過濾進行篩選
如果你平時喜歡使用互聯網分析而生產的大數據，那么這也就意味著，在得到你所需要的重要信息的同時，大量的垃圾信息也通過這一方式進入到了你的數據庫之中。因此，在繼續擰數據資料篩選時，你需要做的第一件事，就是進行數據過濾。通過這一方法，你可以將擁有的資料篩選出來，同時將數據庫里的垃圾文件進行刪除。
利用云計算中心儲存并導出數據
僅僅具備了龐大的數據庫是完全不夠的，你還需要一個更好的信息儲備工具，那就是云計算中心。眼下國內的云計算中心往往能夠將數據資料保留十年甚至二十年以上，所以，將準備進行長期數據分析的資料投放在值得信賴的云計算中心將會是一個非常好的選擇。這樣你就可以在需要的時候，將存儲的數據導回到自己的數據中心進行分析。
定義數據保留政策
在面對龐大的暗數據時，作為一個合格的數據管理者，你完全可以有理有據的要求進行數據保留的政策定義，并及時刪除無用的數值資料。這也同樣是你作為一名優秀數據分析員的能力標志之一。
小結
篩選數據、利用云計算中心儲存并導出數據、自己定義數據保留政策方案，這三點不僅能夠讓你成為一名合格的數據分析者，還將會幫助你成為一名優秀的管理者，讓你輕松的在這個大數據時代駕馭最有價值的信息數據資料。
