2017年8月28日，英特爾推出了新的Movidius? Myriad? X視覺處理單元（VPU），進一步完善了英特爾的端到端人工智能產(chǎn)品組合，為無人機、機器人、智能攝像頭和虛擬現(xiàn)實等各種產(chǎn)品提供更多自主功能。
Myriad X是全球第一個配備專用神經(jīng)網(wǎng)絡計算引擎的片上系統(tǒng)芯片（SoC），用于加速端的深度學習推理。該神經(jīng)網(wǎng)絡計算引擎是芯片上集成的硬件模塊，專為高速、低功耗且不犧牲精確度地運行基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡而設計，讓設備能夠?qū)崟r地看到、理解和響應周圍環(huán)境。引入該神經(jīng)計算引擎之后，Myriad X架構(gòu)能夠為基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡推理提供1 TOPS [1] 的計算性能。
英特爾新技術(shù)事業(yè)部副總裁兼 Movidius 部門總經(jīng)理 Remi El-Ouazzane 表示：“計算機視覺和深度學習正在成為我們?nèi)粘Ｉ钪械臄?shù)十億設備的標配。讓設備具備類似于人類的視覺與智能，是計算領(lǐng)域的下一波重大進步。通過Myriad X，我們正在重新定義VPU對于提供盡可能多的人工智能和視覺計算能力的意義，滿足現(xiàn)代無線設備對功耗和散熱的獨特要求。”
Myriad X可以提供超過4 TOPS [2] 的總體性能表現(xiàn)，其微型的尺寸和板載處理能力非常適合自主設備解決方案。除了神經(jīng)計算引擎，Myriad X通過如下方式獨特地實時整合了成像、視覺處理和深度學習推理：
可編程128位VLIW向量處理器：通過為計算機視覺工作負載而優(yōu)化的16個向量處理器可以靈活地同時運行多個成像和視覺應用流水線。
增加可配置的MIPI通道：通過其一套豐富的接口和16個MIPI通道，可以把多達8個高清RGB攝像頭直接連接到Myriad X，從而支持最高每秒7億像素的圖像信號處理吞吐量。
強化的視覺加速器：利用超過20個硬件加速器來執(zhí)行光流和立體深度等任務，而不需要額外的計算開銷。
2.5 MB的多核異構(gòu)同質(zhì)片上內(nèi)存：集中化的芯片內(nèi)存架構(gòu)最高支持每秒450 GBytes的內(nèi)部帶寬，通過盡量減少芯片外部數(shù)據(jù)傳輸進而最小化數(shù)據(jù)訪問的延遲并降低功耗。
Myriad X是最新一代Movidius VPU，專為嵌入式視覺智能和推理開發(fā)設計。Movidius VPUs通過整合三種架構(gòu)能夠在低功耗的情況下實現(xiàn)高性能，從而為深度學習和計算機視覺工作負載提供持續(xù)的高性能：（1）一組可編程VLIW向量處理器，其中的指令集為計算機視覺和深度學習工作負荷進行了優(yōu)化；（2）一套硬件加速器可以支持圖像信號處理、計算機視覺和深度學習推理；（3）通用的智能內(nèi)存結(jié)構(gòu)，用于把芯片上的數(shù)據(jù)搬移量降至最低。
[1] 每秒萬億次操作（TOPS）。最高性能是基于神經(jīng)計算引擎的峰值浮點計算吞吐量。
[2] 架構(gòu)計算是基于所有計算單元上的最大每秒操作次數(shù)性能。
