美超微推出最廣泛的GPU優(yōu)化系統(tǒng)組合

                  2017-09-29 13:11 來(lái)源:美通社 作者:Janet

                  企業(yè)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)解決方案以及綠色計(jì)算技術(shù)全球領(lǐng)導(dǎo)者美超微電腦股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.) (NASDAQ: SMCI)今天宣布通過(guò)其業(yè)界領(lǐng)先的GPU服務(wù)器平臺(tái)組合為NVIDIA Tesla V100 PCI-E和V100 SXM2 GPU提供支持。

                  美超微提供業(yè)界最廣泛的Volta GPU優(yōu)化系統(tǒng)

                  美超微提供業(yè)界最廣泛的Volta GPU優(yōu)化系統(tǒng)

                  為了人工智能(AI)、深度學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛汽車(chē)系統(tǒng)、能量和工程/科學(xué)等高度并行應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)最大加速度,美超微使用新一代NVIDIA NVLink?的全新4U系統(tǒng)針對(duì)整體性能進(jìn)行了優(yōu)化。SuperServer 4028GR-TXRT支持8個(gè)NVIDIA Tesla V100 SXM2 GPU加速器(具有最大GPU到GPU帶寬,支持重要的高性能計(jì)算(HPC)集群和超大型工作負(fù)載)。該系統(tǒng)整合最新NVIDIA NVLink GPU互連技術(shù)與超過(guò)PCI-E 3.0五倍的帶寬,采用獨(dú)立的GPU和CPU熱量分區(qū)設(shè)計(jì),確保在最嚴(yán)苛的工作負(fù)載下性能和穩(wěn)定性也不受影響。

                  同樣,性能優(yōu)化的4U SuperServer 4028GR-TRT2系統(tǒng)可支持多達(dá)10個(gè)PCI-E Tesla V100加速器(采用美超微的創(chuàng)新型GPU優(yōu)化單一根組件PCI-E設(shè)計(jì)),顯著改善GPU對(duì)等網(wǎng)絡(luò)通信性能。為實(shí)現(xiàn)更大的密度,SuperServer 1028GQ-TRT在僅僅1U機(jī)架空間內(nèi)支持多達(dá)4個(gè)PCI-E Tesla V100 GPU加速器。強(qiáng)大的7049GP-TRT工作站是媒體、娛樂(lè)、醫(yī)學(xué)影像和渲染應(yīng)用的理想之選,支持多達(dá)4個(gè)NVIDIA Tesla V100 GPU加速器。

                  美超微總裁兼首席執(zhí)行官梁見(jiàn)后(Charles Liang)表示:“美超微設(shè)計(jì)了針對(duì)應(yīng)用進(jìn)行最大程度優(yōu)化的GPU系統(tǒng),并提供業(yè)界最廣泛的GPU優(yōu)化服務(wù)器和工作站。我們的高性能計(jì)算解決方案可幫助深度學(xué)習(xí)、工程與科學(xué)領(lǐng)域擴(kuò)展他們的計(jì)算集群,通過(guò)每瓦、每平方英尺和每美元最大性能加快最嚴(yán)苛工作負(fù)載的完成以及實(shí)現(xiàn)最高結(jié)果效率。通過(guò)我們將性能優(yōu)化1U和4U系統(tǒng)的全新NVIDIA V100 PCI-E和V100 SXM2 GPU與新一代NVLink進(jìn)行整合的最新創(chuàng)新,我們的客戶可加快他們的應(yīng)用與創(chuàng)新,幫助解決世界上最復(fù)雜、最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。”

                  NVIDIA加速計(jì)算事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Ian Buck說(shuō)道:“美超微的全新高密度服務(wù)器經(jīng)過(guò)優(yōu)化,全面利用全新NVIDIA Tesla V100數(shù)據(jù)中心GPU為企業(yè)和高性能計(jì)算客戶帶來(lái)全新計(jì)算效率水平。全新SuperServer系統(tǒng)為計(jì)算密集型數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)和科學(xué)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)顯著提高的吞吐量,同時(shí)使能耗降到最低。”

                  通過(guò)整合大數(shù)據(jù)分析、最新NVIDIA GPU架構(gòu)和改善型機(jī)器學(xué)習(xí)算法,深度學(xué)習(xí)應(yīng)用要求多個(gè)GPU的處理能力必須高效相通,以拓展GPU網(wǎng)絡(luò)。美超微的單根GPU系統(tǒng)讓多個(gè)GPU能夠高效相通,最小化延遲和最大化吞吐量(由NCCL P2PBandwidthTest衡量)。

                  美超微 GPU優(yōu)化系統(tǒng)組合

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