美國知名創(chuàng)投研究機構(gòu) CB Insights 將 Insilico Medicine 譽為2018 全球 AI 人工智能百強公司，研究指出 Insilico 致力于開創(chuàng)性的人工智能技術(shù)，是一間極具潛力的民營新創(chuàng)公司。CB Insights 首席執(zhí)行長和聯(lián)合創(chuàng)辦人 Anand Sanwal 近日在舊金山 A-ha 發(fā)表會中，公布第二屆年度 AI 百強公司的完整名單。
CB Insights 首席執(zhí)行長 Anand Sanwal 表示，在去年的人工智能百強有許多驚人的成果及獲得無數(shù)的認可，其中55家獲得增資近2億美元，其中5家已被收購。今年從高達1000多家的案件中被精挑出來的100家獲獎名單，都十分引人注目。這些運用人工智能跨足各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的前瞻企業(yè)，包含藥物開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)安全、機器人到法律技術(shù)等各領(lǐng)域，Anand Sanwal 非常樂見 CB Insights 能夠點亮這些人工智能新創(chuàng)公司，促使各產(chǎn)業(yè)展開革命性的變化，業(yè)期待他們在2018年的創(chuàng)舉與超越。
CB Insights 研究小組所嚴選的 AI 人工智能百強公司，主要根據(jù)標準檢查公司所提交的數(shù)據(jù)和魔方拼圖分數(shù)（Mosaic Score），以美國國家科學基金會創(chuàng)立的算法，評估出這些私營企業(yè)的整體健康和增長潛力，并透過這種實證基礎(chǔ)，統(tǒng)計驅(qū)動的方式，幫助該公司預(yù)測動量指標，市場健康狀況和財務(wù)可持續(xù)性。
Insilico Medicine 首席執(zhí)行長 Alex Zhavoronkov 博士表示，Insilico Medicine 自2014年開始投入 AI 人工智能的深度學習研究，至今已建立250多個產(chǎn)學合作案，成功搭建在藥物研發(fā)（drug discovery）與生物標記研發(fā)（biomarker development）領(lǐng)域的應(yīng)用，并成為制藥行業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動者。Insilico Medicine 感到非常榮幸被 CB Insights 認可成為全球百強 AI 公司和頂尖的產(chǎn)業(yè)分析者之一 。
在2017年5月，Insilico Medicine 被 NVIDIA 譽為最具社會影響力之全球5大人工智能公司，其率先運用的“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”（Generative Adversarial Network，GAN）、再深度強化學習（reinforcement learning）生成出具有特定特性的新分子結(jié)構(gòu)。另外還開創(chuàng)以“年齡”作為主要特征的“多模式-多種體（組）-數(shù)據(jù)整合”（multi-modal multi-omics data integration）、生物標記開發(fā)（biomarker development）、目標識別（target identification）和轉(zhuǎn)移學習（transfer learning）。
Insilico Medicine 歐洲總裁 Alex Aliper 指出：“經(jīng)過多年的努力，Insilico 在2014年成功發(fā)展了‘訊息傳遞擾分析算法’（signaling pathway perturbation analysis algorithms），這項技術(shù)使得我們可以比較自由執(zhí)行我們的主要項目- ‘老化研究’（Aging research）。現(xiàn)在我們擁有世界上最有效率與成效的深度學習團隊。另外，我們透過許多國家的‘黑客松’（Hackathon）競賽活動來招聘人才。這些優(yōu)質(zhì)的深度學習人才，能夠快速謀合深度學習科學家、生物學家和藥物化學家之間的差距。為了確保將所有最新先進的發(fā)展并入到我們的模型中，我們每周至少進行兩次文獻評審。我們很榮幸看到這一項艱苦的任務(wù)，得到了 CB Insights 的認可。”
Insilico Medicine 是第一家應(yīng)用“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”（Generative Adversarial Network，GAN），以生成具有特定參數(shù)的新分子結(jié)構(gòu)并在 Oncotarget 及 Molecular Pharmaceutics 上發(fā)表開創(chuàng)性論文的公司。另一篇論文則發(fā)表在 Molecular Pharmaceutics in 2016 上，展示了使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用轉(zhuǎn)錄反應(yīng)數(shù)據(jù)預(yù)測分子治療類別的概念證明，獲得了美國化學學會編輯選擇獎。最近在2017年11月發(fā)表的一篇論文，描述了應(yīng)用下一代 AI 人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)將個人數(shù)據(jù)的控制權(quán)交還給個人。
