2018年4月4日，“智能電子秤”發明者餐鏈智能科技團隊，發布了關于“餐鏈智能電子秤3.0版本”升級計劃，預計再進一步降低采購成本大約20%。此消息一出，立即引起大型連鎖餐飲企業強烈關注。餐鏈CEO湯龍斌先生說：“本次餐鏈智能電子秤3.0升級計劃的初衷：一方面是團隊技術人員希望通過新的算法結合大數據分析，根據實時原料價格變動以及往年價格變化，優化采購組合的方式，幫助餐飲企業進一步降低采購成本（簡單點說：廚師可以根據原料的價格情況，調整自己的采購單?？梢宰龅皆谫F的時候少買，便宜的時候多買）。一方面是團隊將使用更精準的圖像識別技術和儀器，從多個維度記錄并分析數據，從而幫助餐飲老板鑒定食材品質問題。另一方面，市面上很多企業跟風抄襲模仿餐鏈智能電子秤，弄得餐飲老板眼花繚亂，買回來漏洞百出，餐鏈希望借此機會解決行業亂象?！蹦壳埃@項具備劃時代意義的功能正在研發中，預計會在明年面世。
餐鏈團隊是國內最早從事餐飲智能電子秤研發的團隊之一。其從2015年就開始研發智能電子秤，2016年取得突破性進展，并于當年通過了電子秤外觀專利。填補了當時我國餐飲行業智能收貨硬件的空白。
餐鏈智能秤2016年2月申請外觀設計專利成功
緊接著在2017年，啟動了硬件+軟件的戰略思路，不到一年的時間就獲得餐鏈管理系統的版權。硬件結合軟件的方式，將餐廳采購場景透明、規范，大大提高餐廳運作效率，用科技手段監督誠信問題，讓老板們更加放心。
目前，餐鏈智能電子秤搭載了一個平板和一個高級攝像頭，聯合老板APP、員工APP、供應商APP，同時形成一個交易閉環。員工用APP下單，供應商在APP上接單配貨，老板通過APP查看情況，如果采購數據出現異常，老板APP還會發出提示；供應商將貨送到門店后，通過智能電子秤確認數量、收貨人、何時送貨，通過攝像頭，還可以記錄菜品的質量情況，而這些數據全程被上傳到系統里。
收貨員評定原料等級
據湯龍斌先生介紹，餐鏈智能電子秤最難的是食材自動分析功能。餐鏈技術團隊發明了《基于圖像識別的餐飲收貨誠信規范方法》。即利用高清攝像頭拍攝照片后，通過深度學習下的卷積神經網絡模型進行識別，目前已經能夠輕松做到合格品與不合格品的區分。如果拍攝的環境和光線不利于識別，系統還會自動將照片定性為“不誠信照片”，供餐飲老板和領導們查看異常情況。而正常情況下，所有的照片都是“誠信照片”。
這項技術已經獲得國家專利保護。接下來，餐鏈還會計劃使用軍工領域的光譜識別技術，識別更多菜品，并發現菜品內部情況。
這些數據全程有記錄，企業可以隨時查看過去情況，因此使用餐鏈智能電子秤的餐飲企業在采購方面效率提高了很多。例如：供應商送貨時間比以前準時多了；質量也更穩定，退貨率下降70%；智能電子秤能夠控制最大收貨量，成本得到有效控制；整個收貨時間大幅縮短，減少員工工作量。
事實上，在管理不成熟的餐飲企業，采購環節導致成本浪費比例驚人。使用這套方法能夠杜絕餐飲采購中“非常規行為”的影響，減少因監管不力引起的缺斤少兩、以次充好等情況而造成的成本升高。
最新餐鏈智能電子秤
