-英特爾著眼2000億美元的市場機會；宣布英特爾?至強?處理器帶來10億美元的 AI 收入，并公布新產品路線圖
在2018年8月8日舉行的英特爾以數據為中心創新峰會上，英特爾公司執行副總裁，數據中心事業部總經理 孫納頤分享了英特爾在以數據為中心的計算時代的發展策略、介紹了英特爾以數據為中心業務的總體潛在市場規模 (TAM) 以及英特爾產品路線圖的最新詳情。所有這些策略都源自于英特爾對客戶所面臨的重大挑戰與機遇的深刻理解和洞察。以下為分享全文：
作者：孫納頤，英特爾公司執行副總裁，數據中心事業部總經理
在2018年8月8日舉行的英特爾以數據為中心創新峰會上，我分享了英特爾在以數據為中心的計算時代的發展策略、介紹了英特爾以數據為中心業務的總體潛在市場規模 (TAM) 以及英特爾產品路線圖的最新詳情。所有這些策略都源自于我們對客戶所面臨的重大挑戰與機遇的深刻理解和洞察。
在我領導英特爾“以數據為中心”業務的這些年來，我與來自全球各地的用戶及合作伙伴進行了溝通交流。雖然他們來自不同的行業，面臨各自獨特的業務挑戰，但有一點是共通的：每位客戶都需要從海量的數據中獲取更多的價值。
我驚訝地發現，全球90%的數據都是在過去兩年里產生的。據分析師預測，到2025年，全球數據量將劇增至現在的10倍，達到163 ZB。然而，在充分利用這些數據方面，我們還有很長一段路要走。據可靠推測，這些數據中真正得到利用、處理并且采取相應行動的數據占比僅約1%。想象一下，如果我們能夠更高效且大規模地利用這些數據，我們的世界會發生怎樣的變化？
數據和交通的融合就是一個很好的例子。自動駕駛在減少交通事故發生、減少人員傷亡方面蘊含著巨大潛力。全球范圍內，如果可以大幅降低交通事故的發生，那么人員傷亡也可以相應減少很多。然而，要想實現這一目標，需要將包括計算機視覺、邊緣計算、地圖數據采集、云以及人工智能在內的各種技術融合起來，使其發揮協同作用。
而這反過來又需要我們整個行業在很大程度上重新審視計算和以數據為中心的技術。我們需要以全局觀看待數據，包括如何以更快的速度傳輸數據、如何存儲更多數據以及如何處理從云端到邊緣的一切數據。
對于基礎設施的影響
這種端到端的解決方案正是英特爾策略的核心所在 -- 如果我們從幫助用戶傳輸、存儲并且處理數據的角度看，會發現市場機會巨大無比。事實上，英特爾已經將以數據為中心業務的總體潛在市場規模由2021年的1600億美元調整為2022年的2000億美元。這將是公司歷史上最為重大的機遇所在。
作為今日主題演講的一部分，我介紹了英特爾為抓住這一市場機會，在廣泛的領域內所進行的諸多投入與付出。
