北京2025年1月20日 /美通社/ -- 2024年，生成式AI再度成為科技領(lǐng)域的焦點(diǎn)。各界人士紛紛熱議，試圖理清生成式AI對(duì)業(yè)務(wù)的影響。展望2025年，隨著生成式AI逐漸從概念驗(yàn)證步入生產(chǎn)階段，更多企業(yè)正試用生成式AI技術(shù)，相關(guān)的話題也將更加深入。

德勤的研究表明，三分之二的組織機(jī)構(gòu)表示，隨著生成式AI商業(yè)價(jià)值的初步顯現(xiàn)，它們正在加大對(duì)這一領(lǐng)域的投資。這也意味著，企業(yè)將需要更多具備AI技能的員工來(lái)執(zhí)行其AI戰(zhàn)略和發(fā)展，在2025年繼續(xù)為員工提供AI技能培訓(xùn)成為必須。2024年，為了滿足客戶與合作伙伴在幫助員工提升AI技能方面的巨大需求，亞馬遜云科技也在踐行亞馬遜"AI就緒（AI Ready）"計(jì)劃的承諾，在一年內(nèi)為全球兩百萬(wàn)人免費(fèi)提供了AI技能培訓(xùn)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)AI技能培訓(xùn)的需求預(yù)計(jì)將持續(xù)增長(zhǎng)。

以下五個(gè)方面將成為2025年影響企業(yè)人才策略的主要趨勢(shì)。

生成式AI技能仍然至關(guān)重要，但軟技能同樣不容忽視。隨著越來(lái)越多企業(yè)在業(yè)務(wù)中采用生成式AI推動(dòng)創(chuàng)新、優(yōu)化工作流程，領(lǐng)導(dǎo)者們必然要花更多時(shí)間了解生成式AI的基礎(chǔ)知識(shí)。然而，他們同樣需要更新和提升軟技能，例如有效溝通、決策制定、經(jīng)理培訓(xùn)和管理迭代等。隨著變革的到來(lái)，不確定性也隨之增加。領(lǐng)導(dǎo)者們正面臨巨大壓力，他們不僅需要幫助員工為生成式AI的演進(jìn)做好準(zhǔn)備，還需要明確組織對(duì)于這一技術(shù)變革的愿景。為確保員工積極參與這一變革過(guò)程，他們需要獲得明確的指導(dǎo)和鼓勵(lì)，包括在嘗試新事物和面對(duì)失敗時(shí)的安全感。現(xiàn)在正是檢視企業(yè)文化的關(guān)鍵時(shí)刻，企業(yè)文化必須支持各級(jí)員工持續(xù)學(xué)習(xí)、保持批判性思維和敢于實(shí)驗(yàn)。生成式AI的潛力無(wú)可限量，想要抓住機(jī)遇，企業(yè)必須兼顧軟硬技能的提升。

生成式AI驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)方式正在崛起。2025年，生成式AI將改變我們的學(xué)習(xí)方式。技術(shù)進(jìn)步不斷降低獲得優(yōu)質(zhì)教育的門檻，生成式AI驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)方式將提供更多機(jī)會(huì)，使教育更加公平。這并非意味著每個(gè)人都能擁有專屬的面授老師，但基于生成式AI，更多人可以在數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)中獲得類似的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。研究表明，一對(duì)一輔導(dǎo)可顯著提高學(xué)生成績(jī)。生成式AI驅(qū)動(dòng)的"老師"會(huì)根據(jù)學(xué)員當(dāng)前的知識(shí)和技能水平，在學(xué)習(xí)過(guò)程中提供有針對(duì)性的額外支持，為學(xué)員的個(gè)性化學(xué)習(xí)之路提供建議和輔導(dǎo)。

數(shù)字化學(xué)習(xí)助手加速業(yè)務(wù)成果的轉(zhuǎn)化。不僅學(xué)生能夠從人工智能導(dǎo)師或?qū)W習(xí)助手中受益，追求技能提升和再培訓(xùn)的員工同樣可以從中獲益。這意味著，領(lǐng)導(dǎo)者在員工數(shù)字化培訓(xùn)上的投資，將為企業(yè)帶來(lái)更高的投資回報(bào)。通過(guò)數(shù)字化培訓(xùn)，員工能夠更深入地掌握知識(shí)和技能，助力企業(yè)迅速培養(yǎng)具備關(guān)鍵技術(shù)的團(tuán)隊(duì)，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。簡(jiǎn)而言之，員工借助生成式AI學(xué)習(xí)新概念和技能的速度越快、掌握度越高，業(yè)務(wù)創(chuàng)新和盈利能力的提升也會(huì)更迅速。

群組式培訓(xùn)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生長(zhǎng)期的影響。為了跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，開展全公司范圍內(nèi)的技能提升活動(dòng)，并培養(yǎng)積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)文化是最有效的方法之一。然而，找準(zhǔn)合適的培訓(xùn)形式和領(lǐng)域，并充分滿足組織當(dāng)前創(chuàng)新需求并非易事。基于對(duì)生成式AI的興趣，我們觀察到越來(lái)越多的企業(yè)選擇為特定主題、領(lǐng)域或團(tuán)隊(duì)開展高度集中的短期培訓(xùn)計(jì)劃。這一計(jì)劃的關(guān)鍵在于打造一種協(xié)作式的小組培訓(xùn)模式，涵蓋專項(xiàng)創(chuàng)意構(gòu)思、實(shí)踐操作學(xué)習(xí)以及軟技能培訓(xùn)。這類培訓(xùn)帶來(lái)了以下關(guān)鍵益處：首先，員工能獲得可操作的使用案例，最大限度發(fā)揮新開發(fā)的技能，通過(guò)協(xié)作式的實(shí)踐學(xué)習(xí)，他們可以關(guān)注一些原本無(wú)法觸及的重點(diǎn)領(lǐng)域。其次，確定優(yōu)先關(guān)注的領(lǐng)域后，領(lǐng)導(dǎo)者可以快速做出決策，重新在新崗位部署新技能人才，或規(guī)劃更多再培訓(xùn)計(jì)劃。第三，這類培訓(xùn)周期短、領(lǐng)域集中，企業(yè)能夠更快獲得成果，從而增強(qiáng)了技能發(fā)展的業(yè)務(wù)價(jià)值，進(jìn)一步贏得管理層對(duì)員工技能培訓(xùn)的支持。鑒于我們觀察到的群組式生成式AI培訓(xùn)的成功，預(yù)計(jì)到2025年及以后，越來(lái)越多的領(lǐng)導(dǎo)者將采納這一方法，持續(xù)提升員工技能。考慮到生成式人工智能的發(fā)展速度之快，在科技和商業(yè)領(lǐng)域，速度比以往任何時(shí)候都更加重要。

衡量培訓(xùn)帶來(lái)的業(yè)務(wù)影響。在幫助客戶和合作伙伴開展生成式AI培訓(xùn)的同時(shí)，我們也協(xié)助他們?cè)u(píng)估培訓(xùn)效果。生產(chǎn)力無(wú)疑是評(píng)估工作成效的重要指標(biāo)，但這些培訓(xùn)的價(jià)值遠(yuǎn)不止于此，更關(guān)乎于長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略布局。確保團(tuán)隊(duì)掌握完成項(xiàng)目或推動(dòng)計(jì)劃所需的關(guān)鍵技能，將有效避免招募新人、工作外包乃至項(xiàng)目擱淺等不利局面。衡量持續(xù)培訓(xùn)對(duì)企業(yè)的影響，關(guān)鍵在于評(píng)估通過(guò)技能提升可以達(dá)成的、而在以往難以實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)成果。此評(píng)估需要充分考量團(tuán)隊(duì)成員的參與度、留存率、工作效率、協(xié)作能力以及勇于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的自信心。

鑒于人工智能的快速發(fā)展，其對(duì)業(yè)務(wù)和員工的影響瞬息萬(wàn)變，沒(méi)有人能完全預(yù)見2025年的確切情況。領(lǐng)導(dǎo)者唯一能掌控的是營(yíng)造良好的工作環(huán)境，賦能員工自信地應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。無(wú)論企業(yè)的具體發(fā)展路徑如何，為員工投資、幫助他們掌握關(guān)鍵技能，這將是企業(yè)在2025年取得成功的關(guān)鍵所在。

Maureen Lonergan是亞馬遜云科技培訓(xùn)與認(rèn)證副總裁，她領(lǐng)導(dǎo)的全球團(tuán)隊(duì)致力于培養(yǎng)下一代云計(jì)算人才。Maureen Lonergan助力亞馬遜云科技的客戶、合作伙伴和員工掌握關(guān)鍵技能和知識(shí)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代解鎖亞馬遜云科技云的力量。